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Enregistrement W4312996641 · doi:10.46692/9781447357919.011

Using creative art research approaches to assess arts-based interventions with children in post-disaster contexts

2022· other· en· W4312996641 sur OpenAlexaboutno aff
Julie Drolet, Nasreen Lalani, Caroline McDonald‐Harker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Therapy and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe artsPsychological interventionPsychologyVisual artsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Creative art research approaches are gaining in popularity in recent years and are increasingly being used in social work, health, and other disciplines (Vanover et al., 2018). Arts-informed approaches can serve as expressive therapies, and have been successfully applied in psychotherapy, counselling, and rehabilitation for decades (Malchiodi, 2005). Creative art research approaches expand the domain of qualitative inquiry and enable social science researchers to incorporate and utilise arts-based methodologies to better understand human behaviour, perspectives, and experiences (Leavy, 2017). Arts-based scholarly research is located in the creation of art, based on extensive artistic training, while arts-informed research is used to express the experiences, perspectives, and emotions of research participants (Shannon-Baker, 2015). Arts-informed research mainly focuses on the advancement of knowledge rather than merely the production or creation of artwork or art craft for this purpose. It facilitates the possibility of establishing deeper and genuine human connections by capturing different perspectives and expressions due to its expressive qualities (Leavy, 2017). Art and creative methods in social work research are consistent with the philosophy, mission, and values of the profession (Peek et al., 2016). Shannon (2013) discusses several key components of social work research that includes active community participation, understanding of the local contexts, mutual dialogue and understanding, and facilitating social change leading to empowerment, equality, and social justice. The profession of social work strongly values and respects the inherent worth and dignity of all people (IFSW & IASSW, 2004), and arts-informed creative research approaches provide an ethical platform to inquire about the lived experiences of individuals and communities (Jarldon, 2016). Arts-informed approaches allow social workers to learn how service users develop their inner strength by recognising ‘the inherent worth and dignity’ of an individual person (Foster, 2012). Arts-based and arts-informed research approaches assist research practitioners in engaging participants to create a narrative of their story or experience using art. By doing this, it invites participation and the expression of diverse perspectives, and provides an empowering experience for both participants and researchers (Jarldorn, 2016). This chapter highlights the significance and application of creative art research approaches using a ‘Youth Paint Nite’ activity with children and youth in a post-disaster context in Alberta, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,625
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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