THE EFFECT OF STRENGTHENING AND RELAXATION EXERCISES ON PAIN, ANXIETY AND SLEEP QUALITY IN PEOPLE WITH COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Musculoskeletal pain, anxiety and sleep problems may continue after COVID-19. In our study, it was aimed to examine the effects of strengthening and relaxation exercises on musculoskeletal pain, anxiety and sleep quality in people with ongoing COVID-19 symptoms. The study, which was carried out at XXX Hospital between 18 January 2021 and 31 March 2021, included 76 patients aged between 18-65 who were diagnosed with COVID-19 in last 3 months. While strengthening and relaxation exercises were applied to 38 of the patients included in the study (experimental group), no exercise was applied to 38 of them (control group). Personal information form, McGill pain scale short form (SFMPQ), short form 36 (SF-36), Pittsburgh sleep quality scale (PUKI) were administered to all patients before and after the study. There was no significant difference between the experimental and control groups for the demographic characteristics and baseline results (p>0.05). After the study, a significant difference was found in the experimental group in terms of SF-36, Mcgill, Beck Anxiety Scale and PUKI (p<0.05). In the control group after the study, statistically significant difference was found in all evaluations except, SF-369s Physical Role Difficulty, Social Functioning and Pain sub-dimension scores (p<0.05). The changes before and after the study for Mcgill, Beck Anxiety scale, PUKI, SF-36 (except emotional) scores were significantly higher in the experimental group than the control group (p<0.05). In conclusion, it was determined that strengthening and relaxation exercises had a significantly positive effect on post-COVID-19 musculoskeletal pain, anxiety and sleep quality in our study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».