Association between orthodontic treatment and the occurrence of temporomandibular disorders: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Temporomandibular disorders (TMD) are related to a series of clinical manifestations that appear in the form of pain. Currently, there is controversy about the appearance of TMDs after orthodontic treatment. Therefore, the objective of the present study was to determine the association between orthodontic treatment and the occurrence of Temporomandibular Disorders (TMD). Material and Methods: A bibliographic search was carried out until April 2022, in the following electronic databases: Pubmed/Medline, Scopus, Scielo, Google Scholar and Web of Science. We included studies that were case-control and cohort studies, dealing with the association between orthodontic treatment and TMD, in English and Spanish, and with no time limit. The Newcastle-Ottawa scale was used to assess risk in the included studies. In addition, RevMan 5.3 was considered for meta-analysis, using as a measure the ODDS ratio in a random-effects model with a 95% confidence interval. Results: The preliminary search yielded a total of 686 articles, discarding those that did not meet the selection criteria, leaving only 6 articles. These studies reported that there is a significant association between orthodontic treatment and the occurrence of TMD, equivalent to an ODDS ratio of 1.84 with a confidence interval of 1.19-2.83. Conclusions: Orthodontic treatment, temporomandibular disorders, orthodontics, cases and controls, cohorts, review, Meta-Analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».