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Enregistrement W4313004917 · doi:10.47605/tapro.v5i1.103

A note on bird–habitat relationship in Kirala Kele, Sri Lanka

2013· article· en· W4313004917 sur OpenAlexfundno aff
W.G.K.H. Samarasekara, E.P.S. Chandana, N.J. de S. Amarasinghe

Notice bibliographique

RevueTAPROBANICA The Journal of Asian Biodiversity · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and biodiversity studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill UniversityNorth Dakota State University
Mots-clésHabitatMarshThreatened speciesWetlandGeographyBiodiversityEcologySri lankaHabitat fragmentationAbundance (ecology)Vegetation (pathology)Fragmentation (computing)WaterfowlBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wetlands and their associated biodiversity are threatened by habitat loss and fragmentation, invasive species, and global climate change. Knowledge of the bird distribution pattern with respect to the habitats is critically important in conservation and management of both birds and their habitats. Hence, an attempt was made to investigate the abundance and diversity of birds associated with selected habitats in the Kirala–Kele (K–K) marshland system with reference to the habitat characters between June 2010 and November 2010. K–K Eco touring zone is one such marshland type wetland situated in Matara, Southern Sri Lanka. It covers an area of about 1,800 ha of natural marsh areas and abandoned paddy fields. In this study K–K bird sanctuary was divided into five sites, differing in water retention and vegetation types, situated along the southwest – northeast trail at least 500 m apart from each other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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