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Enregistrement W4313014336 · doi:10.2196/39568

Peritoneal Dialysis Care in Mainland China: Nationwide Survey

2022· article· en· W4313014336 sur OpenAlexvenueno aff
Ping Li, Xueying Cao, Weicen Liu, Delong Zhao, Sai Pan, Xuefeng Sun, Guangyan Cai, Jianhui Zhou, Xiangmei Chen

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeritoneal dialysisTertiary careDialysisInternal medicineEmergency medicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Peritoneal dialysis (PD) care in mainland China has been progressing in the past 10 years. OBJECTIVE: To complement information from the dialysis registry, a large-scale nationwide survey was conducted to investigate the current infrastructure and management of PD care at hospitals of different tiers. METHODS: A web-based multiple-choice questionnaire was distributed through the National Center for Nephrology Medical Quality Management and Control to PD centers of secondary and tertiary hospitals in October 2020. The 2-part survey collected the information of PD centers and the clinical management of patients on PD. A total of 788 effective surveys from 746 hospitals were voluntarily returned, and data were extracted and analyzed. RESULTS: The effective survey data covered 101,537 patients on PD, with 95% (96,460/101,537) in the tertiary hospitals. The median number of patients per PD center was 60 (IQR 21-152); this number was 32 (IQR 8-65) and 70 (IQR 27-192) for secondary and tertiary hospitals, respectively. There was a discrepancy in the availability of designated physical areas for different functions of PD care between the secondary and tertiary hospitals. The proportion of tertiary hospitals with PD training (P=.01), storage (P=.09), and procedure area (P<.001) was higher compared to secondary hospitals. PD catheter placement was performed in 96% (608/631) of the PD centers in tertiary hospitals, which was significantly higher compared to 86% (99/115) in secondary hospitals (P<.001). Automated PD was available in 55% (347/631) of the tertiary hospitals, which was significantly higher than that in secondary hospitals (37/115, 32%) according to the survey (P<.001). The most commonly performed PD module was continuous ambulatory peritoneal dialysis (772/788, 98%), followed by intermittent peritoneal dialysis (543/788, 69%). The overall reported nocturnal intermittent peritoneal dialysis was 31% (244/788); it was 28% (220/788) for continuous cycling peritoneal dialysis and 15% (118/788) for tidal peritoneal dialysis. Comparisons between the secondary and tertiary hospitals revealed no significant differences in prophylactic antibiotic use for PD catheter placement and therapeutic use for peritonitis. The first peritoneal equilibrium test was conducted in 58% (454/788) of patients at 4-6 weeks after initiation of PD, and 91% (718/788) reported at least one peritoneal equilibrium test per year. Overall, 79% (570/722) and 65% (469/722) of PD centers performed assessment for dialysis adequacy and residual kidney function, respectively; and 87% (685/788) of patients on PD were followed every 1 to 3 months for laboratory and auxiliary examinations. CONCLUSIONS: This national survey reflects the current status and disparities of PD center management in mainland China. The study results suggest that the PD care needs to be more conveniently accessible in secondary hospitals, and quality management and staff training in secondary hospitals are still in high demand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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