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Enregistrement W4313016625 · doi:10.26740/publika.v10n1.p123-134

INOVASI PELAYANAN NING YAONAH (NIKMATNYA NGANTRI DAN PELAYANAN ONLINE MUDAH) UNTUK MENCIPTAKAN KEPUASAN MASYARAKAT OLEH DINAS KEPENDUDUKAN DAN CATATAN SIPIL KABUPATEN JOMBANG

2022· article· id· W4313016625 sur OpenAlexaff
Saputri Saputri, Meirinawati Meirinawati

Notice bibliographique

RevuePublika · 2022
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesSociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Instansi publik berkembang untuk memberikan kepuasan bagi masyarakat melalui inovasinya agar sesuai dengan harapan masyarakat. Salah satunya berupa inovasi pada teknologi. Penyelenggaraan inovasi pelayanan publik berupa administrasi kependudukan di Kabupaten Jombang diwujudkan dalam sistem bernama “Ning Yaonah”. Peresmian sistem online terjadi pada tahun 2021 dilatarbelakangi oleh pandemi Covid-19, dan ingin mempermudah pengajuan masyarakat menggunakan satu sistem yang dapat mengakses keseluruhan proses pelayanan. Akan tetapi, dalam prosesnya ditemui beberapa keluhan permasalahan yang dirasakan masyarakat seperti kendala pada gagap teknologi, serta tata cara penggunaannya. Tujuan penelitian adalah menjelaskan inovasi pelayanan “Ning Yaonah” untuk menciptakan kepuasan masyarakat oleh Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Jombang. Teori dalam penelitian menggunakan tahapan inovasi menurut Sherwood yang terdiri dari memproduksi gagasan, mengevaluasi gagasan, dan Implementasi gagasan. Teknik pengumpulan data menggunakan observasi, wawancara, dan dokumentasi. Subjek wawancara yakni pegawai Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Jombang. Analisis data terdiri dari pengumpulan data, reduksi data, penyajian data, serta penarikan kesimpulan. Hasil penelitian berdasarkan Sherwood, memproduksi gagasan, “Ning Yoonah” (Nikmatnya Ngantri dan Pelayanan Online Mudah) adalah produk inovasi dari Dinas Kependudukan dan Pencatatn Sipil Kabupaten Jombang lahir dilatarbelakangi oleh pademi Covid-19 serta merupakan upaya untuk memperbarui aplikasi yang sudah ada sebelumnya. Mengevaluasi gagasan, adanya “Ning Yaonah” memenuhi kebutuhan, dan harapan masyarakat dibandingkan dengan pelayanan yang dilakukan secara langsung pada Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Jombang. Implementasi gagasan, Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Jombang melakukan upaya sosialisasi kepada masyarakat secara bertahap, baik secara langsung maupun melalui media sosial agar tepat sasaran, dan masyarakat dapat mudah menggunakannya. Kata Kunci: Pelayanan publik, Inovasi, Ning Yaonah

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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