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Enregistrement W4313020605 · doi:10.1177/1759720x221146005

The role of adipose-derived mesenchymal stem cells in knee osteoarthritis: a meta-analysis of randomized controlled trials

2022· article· en· W4313020605 sur OpenAlexaboutno aff
Mohamad Issa, Ahmad Naja, Nour Bouji, Bernard H. Sagherian

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Musculoskeletal Disease · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisWOMACMeta-analysisRandomized controlled trialKnee painPhysical therapyCochrane LibraryQuality of life (healthcare)PlaceboKnee JointInternal medicineSurgeryPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Adipose-derived mesenchymal stem cells (ADMSCs) have recently been studied for the treatment of knee osteoarthritis. The goal is pain reduction and improvement of joint function leading to superior health-related quality of life. Objectives: The aim of this study was to provide a comprehensive meta-analysis assessing the evidence on the use of ADMSCs in knee osteoarthritis. Design: This is a Meta-analysis of randomised controlled trials. Data Sources and Methods: PubMed/MEDLINE, Embase, and Cochrane Databases were searched for randomized controlled trials using ADMSCs to treat patients with knee osteoarthritis. Only trials comparing ADMSCs to placebo or conservative treatment were included. The outcomes studied were improvement in functional, pain, and quality of life scores along with radiographic findings. Results: value < 0.0001). Conclusion: ADMSCs are effective in treating knee osteoarthritis symptoms as observed by functional and pain improvements. Furthermore, ADMSCs injection showed improvement of cartilage integrity, which indicates the potential for regenerating the knee cartilage. Future trials with larger number of patients and longer follow-up periods would help to elaborate further the therapeutic potential of ADMSCs. Plain Language Summary: Knee osteoarthritis is an extremely common disease that causes damage of the lining of the knee joint.This will lead to pain and limited range of motion of the knee hence limited functionality.Multiple treatments are used currently for knee osteoarthritis which all aim at slowing down the progression and limiting the need for knee replacement surgery.Adipose-derived mesenchymal stem cells (ADMSCs) are stem cells harvested from the fat around the belly. These stem cells have the potential to be converted into cells of a certain origin (cartilage, muscle, fat).Many studies are being performed to see whether these cells can transform to cartilage and repair the damaged knee joint.In this study, we tried to find how the results of different studies comparing the usual treatments for knee osteoarthritis with that of ADMSCs compared.We were mostly interested in the pain, functional, stiffness, and quality of life scores.We also reviewed the MRI findings to find out whether the lining of the knee joint improved.Four studies were included with 138 patients having knee osteoarthritis.WOMAC (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index) score which is a self-administered questionnaire evaluating hip and knee osteoarthritis, showed better results in patients receiving ADMSC injections compared with other usual treatments at 12-month follow-up.Pain, functional, stiffness, and quality of life scores also showed better results in ADMSCs at 12-month follow-up.MRI images also showed better cartilage lining in the patients treated with ADMSCs.We concluded that ADMSCs are both effective and safe to be used in treating knee osteoarthritis symptoms. However, studies with longer follow-up periods are needed to better assess the regenerative potential of ADMSCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,007
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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