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Enregistrement W4313022003 · doi:10.7860/jcdr/2022/58320.17153

Correlation of Motor and Functional Recovery with Neuroimaging in Ischaemic Stroke: An Observational Study

2022· article· en· W4313022003 sur OpenAlexaboutno aff
Nitish Dhiman, Nonica Laisram, Deepthi S. Johnson, Suman Badhal, Amita Malik

Notice bibliographique

RevueJOURNAL OF CLINICAL AND DIAGNOSTIC RESEARCH · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Observational studyNeuroimagingRehabilitationPhysical therapyComputed tomographyPopulationPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Stroke is a leading cause of long-term disability worldwide. Neuroimaging plays a critical role in diagnosing and planning the treatment of stroke. Early prognostic markers help in predicting the prognosis after stroke. Aim: To correlate the motor recovery and functional outcome with Computed Tomography (CT) brain findings using Alberta Stroke Programme Early Computed Tomography Score (ASPECTS) in patients with ischaemic stroke. Materials and Methods: This observational cross-sectional study was conducted in Department of Physical Medicine and Rehabilitation at Vardhman Mahavir Medical College and Safdarjung Hospital (tertiary care centre), from October 2016 to March 2018. A total of 45 patients diagnosed with Middle Cerebral Artery (MCA) territory Ischaemic Stroke were included. Motor and functional assessment were done using Fugl-Meyer Assessment (FMA), and Barthel Index (BI). FMA and BI were correlated with the radiological assessment using ASPECTS on Non Contrast Computed Tomography (NCCT) of head. Results: The mean age of the study population was 60.98±8.61 years. The mean BI score was 70.34± 25.2, and FMA score was 61.56±32.8. The mean ASPECTS was 7.5, with 26 patients having ASPECTS 8-10 and 19 with ASPECTS 0-7. Patients with higher ASPECTS (8-10) had moderate to no dependence in Activities of Daily Living (ADL) and mild to no motor impairment respectively (p-value<0.0001). Patients having lower ASPECTS (0-7) had severe dependency in ADL and motor impairment (p-value<0.0001). Conclusion: Alberta stroke programme early computed tomography score has a significant correlation with motor and functional recovery and is a strong predictor of outcome after ischaemic stroke. The higher the score on ASPECTS, the better will be the motor and functional outcome. The computed tomography findings of brain will help in stroke rehabilitation by enabling to set realistic goals at an early (acute) stage poststroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,307
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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