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Enregistrement W4313025688 · doi:10.1079/searchrxiv.2022.00045

Athlete Leadership Development in Sport: A Systematic Scoping Review [Embase.com].

2022· article· en· W4313025688 sur OpenAlexaff
Radhika Butalia, Kathi-Sue Rupp, Krizia Tuand, Filip Boen, Niklas K. Steffens, Todd M. Loughead, Stewart T. Cotterill, Katrien Fransen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystematic reviewInclusion (mineral)Psychological interventionAthletesCochrane LibraryGrey literaturePsychologyWeb of scienceCritical appraisalMedical educationAnalyticsApplied psychologyMEDLINEMeta-analysisComputer scienceMedicineAlternative medicineData sciencePolitical sciencePhysical therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: This is a protocol for a systematic scoping review. The objective of this review is to help identify, clarify and examine the available evidence on athlete leadership development. Introduction: Cross-sectional and experimental research indicates that athlete leaders in sport teams are key drivers of effective team functioning and their teammates well-being. Therefore, in the recent years, researchers have developed and tested several athlete leadership interventions. However, a comprehensive review of these interventions has not yet been conducted and is therefore, the primary goal of the current systematic scoping review. Inclusion criteria: Studies which include athletes engaging in competitive sport whose athlete leadership potential is being developed will be included within this systematic scoping review. Methods: Five key databases including Web of Science Core Collection (SCI-EXPANDED, SSCI, A&HCI, CPCI-S, CPCI-SSH, BKCI-S, BKCI-SSH, ESCI, CCR-EXPANDED), SportDiscus (via EBSCO), PubMed, Embase and Cochrane Library (CENTRAL and CDSR) will be used to conduct the search. The search will be conducted in May 2021. Filters will be included to limit the search to the English Language. All types of articles (including descriptive, qualitative, quantitative and reviews) will be considered. References will be imported and deduplicated using EndNote (Clarivate Analytics). Titles and abstracts will then be screened by two independent reviewers for assessment against the inclusion criteria for the review. We will also conduct a search for grey literature by (a) conducting a search on 'Open access Theses and Dissertations' and 'ProQuest Theses and Dissertations' (b) using forward and backward snowballing from the final articles that will be included within this review and (c) contacting authors whose papers will be included within the review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,009
Bibliométrie0,0280,033
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0650,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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