The link between elevated inspiratory neural drive, inspiratory constraints, and dyspnea across the continuum of COPD severity
Notice bibliographique
Résumé
Background: Exertional dyspnea in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is associated with high inspiratory neural drive (IND). The contribution of critical inspiratory constraints (CIC) to high IND across the COPD severity continuum is unknown. Aims: To compare dyspnea, IND and CIC during exercise in mild to advanced COPD. Methods: A two-centre, cross-sectional study in which 18 controls (C) and 90 COPD participants, grouped in tertiles of FEV1%predicted (T1:87±9%; T2:60±9%; T3:32±8%), completed cycle exercise with measurement of IND by diaphragm electromyography (EMGdi (%max)) and CIC by tidal volume/inspiratory capacity (VT/IC). Results: IND and dyspnea during exercise were progressively elevated from C to T3 in conjunction with worsening resting and dynamic mechanics. CIC (VT/IC>70%) occurred at progressively lower ventilation (V̇E) from C to T3, which was associated with progressively lower resting IC (r=0.57, p<0.01). Strong associations were identified between VT/IC, IND and dyspnea during exercise at V̇E=25 L/min (Fig A). The close relationship between IND and both dyspnea (Fig B) and VT/IC (Fig C) were similar between groups, despite major differences in resting and dynamic mechanics. Conclusions: Exertional dyspnea in COPD was mechanistically linked to abnormally elevated IND, which, in turn, was strongly influenced by CIC in mild to advanced COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».