Forced oscillation technique used for monitoring of covid-19 pneumonia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Forcrd oscillation technique (FOT) is a non-invasive method for investigation of lung mechanics without active participation of the patient. The objectives of the study were to find out whether FOT method could be used for monitoring of covid-19 pneumonia (CVP) course and how FOT indices correlate with other, commonly used indicators of disease severity. Methods: During the hospital stay and 3 months after the discharge from hospital repeated measurements of lung mechanics were performed with portable device Tremoflo-100 (Thorasys, Canada). Results: Most relevant differences between disease stages reflected the lung reactance indices - Fres and AX. Indices characterizing the airflow resistance didn’t reach the significance level. Correlation analysis also was performed between FOT indices and CT score, body mass index (BMI), patients age, blood CRP and ferritin levels, duration of hospital stay and patients oxygen demand (FiO2). Significant correlations were found only between the last two. The highest significance showed Fres % pred and AX % pred. Fres correlated to FiO2 with R=0,498 and p-0,0000004, but AX% with r=0,502 Conclusions: The study has shown that FOT method reflects the changes in lung mechanics occurring during acute phase and recovery period from covid-19 pneumonia. FOT indices correlate with patients oxygen demand and hospital stay-time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».