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Enregistrement W4313027762 · doi:10.4103/ijmr.ijmr_67_19

Cost of delivering primary healthcare services through public sector in India

2022· article· en· W4313027762 sur OpenAlexaff
Shankar Prinja, Sakthivel Selvaraj, Aditi Gupta, V. R. Muraleedharan, Sundararaman Thiagarajan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Microbiology Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensInstitute of Health Economics
Organismes subventionnairesUnited States Agency for International Development
Mots-clésActivity-based costingUnit costHealth careTotal costPublic sectorPublic healthTamilBusinessUnit (ring theory)MedicineAverage costPrimary health careEnvironmental healthSocioeconomicsOperations managementEconomic growthNursingPopulationEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background & objectives: Public health spending on primary healthcare has increased by four times (in real terms) over the last decade and continues to constitute more than half of the total public health expenditure. The present study estimated the cost of providing healthcare services at sub centre (SC) and primary health centre (PHC) level in four selected States of India. Methods: A total of 51 SCs and 33 PHCs were selected across the four States (Himachal Pradesh, Odisha, Kerala and Tamil Nadu) of India. The economic cost of delivering health services at these facilities was assessed using bottom-up costing methodology during the reference year of 2014-2015. The cost of capital items was annualized and allocation of shared resources was based on appropriate apportioning statistics. Results: The mean annual cost of providing health services at SC and PHC was JOURNAL/ijmer/04.03/02223309-202209000-00003/372FF01/v/2023-02-02T183910Z/r/image-tiff 0.69 million (US$ 11,392) and JOURNAL/ijmer/04.03/02223309-202209000-00003/372FF01/v/2023-02-02T183910Z/r/image-tiff 5.1 million (US$ 83,837), respectively. Nearly 3/4 th and 2/3 rd of this cost at the level of SC (74%) and PHC (63%) were spent on salaries. In terms of unit cost, the costs per antenatal care and postnatal care visit were JOURNAL/ijmer/04.03/02223309-202209000-00003/372FF01/v/2023-02-02T183910Z/r/image-tiff 221 (173-276) and JOURNAL/ijmer/04.03/02223309-202209000-00003/372FF01/v/2023-02-02T183910Z/r/image-tiff 333 (244-461), respectively, at SCs. Similarly, the costs of per patient outpatient consultation and per bed day hospitalization at PHC level were JOURNAL/ijmer/04.03/02223309-202209000-00003/372FF01/v/2023-02-02T183910Z/r/image-tiff 121 (91-155) and JOURNAL/ijmer/04.03/02223309-202209000-00003/372FF01/v/2023-02-02T183910Z/r/image-tiff 1168 (955-1468), respectively. Interpretation & conclusions: The cost estimates from the present study can be used in economic evaluations, assessing technical efficiency and also for providing valuable information during scale-up of health facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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