Cost of delivering primary healthcare services through public sector in India
Notice bibliographique
Résumé
Background & objectives: Public health spending on primary healthcare has increased by four times (in real terms) over the last decade and continues to constitute more than half of the total public health expenditure. The present study estimated the cost of providing healthcare services at sub centre (SC) and primary health centre (PHC) level in four selected States of India. Methods: A total of 51 SCs and 33 PHCs were selected across the four States (Himachal Pradesh, Odisha, Kerala and Tamil Nadu) of India. The economic cost of delivering health services at these facilities was assessed using bottom-up costing methodology during the reference year of 2014-2015. The cost of capital items was annualized and allocation of shared resources was based on appropriate apportioning statistics. Results: The mean annual cost of providing health services at SC and PHC was JOURNAL/ijmer/04.03/02223309-202209000-00003/372FF01/v/2023-02-02T183910Z/r/image-tiff 0.69 million (US$ 11,392) and JOURNAL/ijmer/04.03/02223309-202209000-00003/372FF01/v/2023-02-02T183910Z/r/image-tiff 5.1 million (US$ 83,837), respectively. Nearly 3/4 th and 2/3 rd of this cost at the level of SC (74%) and PHC (63%) were spent on salaries. In terms of unit cost, the costs per antenatal care and postnatal care visit were JOURNAL/ijmer/04.03/02223309-202209000-00003/372FF01/v/2023-02-02T183910Z/r/image-tiff 221 (173-276) and JOURNAL/ijmer/04.03/02223309-202209000-00003/372FF01/v/2023-02-02T183910Z/r/image-tiff 333 (244-461), respectively, at SCs. Similarly, the costs of per patient outpatient consultation and per bed day hospitalization at PHC level were JOURNAL/ijmer/04.03/02223309-202209000-00003/372FF01/v/2023-02-02T183910Z/r/image-tiff 121 (91-155) and JOURNAL/ijmer/04.03/02223309-202209000-00003/372FF01/v/2023-02-02T183910Z/r/image-tiff 1168 (955-1468), respectively. Interpretation & conclusions: The cost estimates from the present study can be used in economic evaluations, assessing technical efficiency and also for providing valuable information during scale-up of health facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».