Toxic Effect of Single Walled Carbon Nanotubes Combined with Cadmium to the Crustacean <i>Daphnia magna</i>
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to assess the impact of single-walled carbon nanotubes (SWCNT) on the toxicity of cadmium (Cd) using the crustacean Daphnia magna . LC50 of Cd and SWCNT alone and combined were calculated and compared. Sorption of Cd on SWCNT was also quantified in separate batch experiments. Results showed that the maximum adsorption of Cd onto SWCNT calculated by the Langmuir equation was 24.4 mg kg-1. LC50s for Cd and SWCNT alone were 252.3 µg L -1 and 1400 µg L -1 , respectively. In the presence of 500 and 1000 µg L -1 of SWCNT, Cd LC50s were 127.2 and 120.1 µg L -1 respectively. Therefore, Cd toxicity increased when organisms were exposed to both contaminants which indicated that SWCNT induces a synergistic toxic effect on the survival of D. magna. It appears that even if SWCNT had a low adsorption capacity for Cd, toxicity of the metal can be increased. Our study shows the complexity of SWCNT toxicity and how the understanding of their interactions with other contaminants is crucial to determine the consequences of their release into the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».