Reproduced correlations between integrity of white matter tracts and self-reported anxiety
Notice bibliographique
Résumé
Diffusion tensor imaging (DTI) allows us to evaluate the structural properties of white matter tracts which are associated with trait anxiety. However, in recent DTI studies of anxiety, research was focused mainly on selected white matter tracts, e.g. the uncinate fasciculus. At the same time, whole-brain structural connectivity has been rarely investigated in non-clinical populations. The present study aimed to explore correlations between white matter tract characteristics evaluated with the generalized fractional anisotropy (GFA) measure and state and trait anxiety inventory (STAI) scores at the whole-brain scale using the connectometry approach. In addition, we conducted psychological testing twice and examined the within-study reproducibility of these correlations. The results indicate reproduced correlations between both trait and state anxiety scores and GFA in the corpus callosum and association fibers predominantly in the right hemisphere, including the inferior, superior, and inferior fronto-occipital fasciculus, and cingulum bundle. The associations with state anxiety are the same as with trait anxiety except for the negative one with GFA in the left cingulum. The findings point to the role of the integrity of these white matter tracts in susceptibility to high trait and state anxiety. The defined local connectome correlations with anxiety ratings could serve as targets for anxiety disorders preventive diagnostics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».