The Difference of Mandibular Dimensions Using Cone Beam Computed Tomography for Sex Determination in Forensic Odontology: A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Mandibular assessment using cone beam computed tomography (CBCT) can accurately provide the measurements for reconstructing and imaging of craniofacial structures in sex determination. The aim of this study was to determine the difference of mandibular dimensions between male and female and the greater mandibular measurement for sex determination using CBCT. Searching literatures was assisted by, into consideration four journal databases including PubMed, EBSCO, Pro Quest, and Google Scholar until March 3, 2021 with PRISMA method and relevant keywords. Review of literature quality was done by Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS). Inclusion criteria were population (male and female mandibles), intervention (CBCT), and outcome (differences of mandibular measures in males and females). Eight literatures were used in the study to analyze the difference of mandibular dimension with total sample of 1252 mandibles. Mean of mandibular dimensions through bigonial breadth, bicondylar breadth, ramus length, mandibular length, minimum ramus breadth, and gonial to gnathion length were significantly higher in males than females. Mean of gonial angle measure was significantly higher in female than male according to Tassoker et al, Abofakher et al, and El-Fotouh et al. Conversely, Gamba et al. showed the mean value of gonial angle was significantly higher in males than females. The most accurate mandibular measurement sorted from seven literature studies were bigonial breadth, ramus length, gonial angle, bicondylar breadth, mandibular length, minimum ramus breadth, and gonial to gnathion length. It suggests that according to seven varied studies the most accurate mandibular dimensions showed in different values as a result ofdiverse population of each study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».