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Enregistrement W4313048220 · doi:10.1051/pmed/2022026

La pandémie Covid-19 : une opportunité pour développer la formation en santé mondiale

2022· article· fr· W4313048220 sur OpenAlexaff
Joël Ladner, Janie Giard

Notice bibliographique

RevuePédagogie médicale · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political science2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)ArtMedicineVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte et problématique : La pandémie de Covid-19 a déclenché des mesures urgentes sans précédent dans le monde et entraîné le confinement de plus de la moitié de la planète. Des populations ont été et restent fragiles et vulnérables. Les facultés de médecine gèrent au mieux cette période inédite et doivent anticiper et préparer l’avenir en tenant compte de cette nouvelle réalité, et se préparer à la gestion de nouvelles crises sanitaires. Exégèse : La santé mondiale, discipline émergente, est fondée sur une approche transnationale des problèmes de santé, une caractéristique de la pandémie Covid-19, tout en prenant en compte l’ensemble des déterminants environnementaux et sociaux de la santé (au-delà du système de soins). L’enseignement de la santé mondiale, intégré à la formation médicale, contribuera à mieux préparer les professionnels de santé à répondre aux besoins des populations confrontées aux crises sanitaires. Conclusion : Un des premiers enseignements de la pandémie Covid-19 est la nécessité de développer rapidement des filières de formation structurées, multidisciplinaires en santé mondiale pour les étudiants en santé.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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