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Enregistrement W4313049273 · doi:10.23977/jemm.2022.070309

Analysis of Elbow Stress Intensification Factors for Piping System

2022· article· en· W4313049273 sur OpenAlexvenueno aff
Zhuang Sun, Hongyan Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering Mechanics and Machinery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipingElbowStructural engineeringStress (linguistics)Displacement (psychology)Finite element methodEngineeringRADIUSMechanicsMaterials scienceMechanical engineeringPhysicsComputer scienceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to study the stress intensification effect of pipe elbow in the secondary stress check, the U-shaped pipeline commonly used in engineering was taken as the research object. The experiment platform for analysing pipe elbow stress was established, and the maximum stress with the displacement load was measured and compared with the results of the finite element analysis results and ASME B31.3 Code. On this basis, a correction formula calculating the Stress Intensification Factor (SIF) of elbows was proposed, and the influence of the wall thickness and the bend radius on the elbow stress distribution was studied. The results showed that pipeline displacement significantly affects stress for pipe bends, the stress of the elbow increased with in-plane displacement load. To ensure structural integrity for reliable working conditions for piping components, pipe displacement needs to be considered when designing bends. On this basis, a modified formula for calculating the SIF of in-plane elbow is proposed. Compared with the ASME code formula, this formula is closer to the actual stress value of the elbow due to considers the influence of pipe displacement on elbow stress. The stress value of the elbow obtained by finite element analysis essentially in agreement with the experimental value, and the average error is less than 5.16%. With simultaneous increase in bend radius and wall thickness there is a reduction in SIF. When either of the above parameters is increased on, and keeping others constant the SIF decreases. The influence of pipeline displacement on SIF is more for short bend radius and its effect decreases with increased bend radius.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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