Analysis of Elbow Stress Intensification Factors for Piping System
Notice bibliographique
Résumé
In order to study the stress intensification effect of pipe elbow in the secondary stress check, the U-shaped pipeline commonly used in engineering was taken as the research object. The experiment platform for analysing pipe elbow stress was established, and the maximum stress with the displacement load was measured and compared with the results of the finite element analysis results and ASME B31.3 Code. On this basis, a correction formula calculating the Stress Intensification Factor (SIF) of elbows was proposed, and the influence of the wall thickness and the bend radius on the elbow stress distribution was studied. The results showed that pipeline displacement significantly affects stress for pipe bends, the stress of the elbow increased with in-plane displacement load. To ensure structural integrity for reliable working conditions for piping components, pipe displacement needs to be considered when designing bends. On this basis, a modified formula for calculating the SIF of in-plane elbow is proposed. Compared with the ASME code formula, this formula is closer to the actual stress value of the elbow due to considers the influence of pipe displacement on elbow stress. The stress value of the elbow obtained by finite element analysis essentially in agreement with the experimental value, and the average error is less than 5.16%. With simultaneous increase in bend radius and wall thickness there is a reduction in SIF. When either of the above parameters is increased on, and keeping others constant the SIF decreases. The influence of pipeline displacement on SIF is more for short bend radius and its effect decreases with increased bend radius.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».