Precincts of Police Officers in 1878: the Experience of Quantitative Research (on the Example of Kazan and Perm Provinces)
Notice bibliographique
Résumé
The object of the study is the institute of police officers, introduced in the Russian Empire in the last quarter of the XIX century. The subject of the study is the district land plots created in the framework of the reform in the Kazan and Perm provinces. The purpose of the study is to analyze their quantitative characteristics. The theory of modernization is chosen as a general methodology. To achieve this goal, quantitative methods are used, first of all: formal quantitative, correlation and multidimensional (cluster) data analysis. The basis for the quantitative analysis was the "Information" on the distribution of provinces into the district plots (1878), deposited in the Russian State Historical Archive. The main conclusions of the study are the idea that the situation of the police constables of the Perm province was much worse than in Kazan, and the work of the constables was hindered by a significant number of the population of 1/3 of the police stations. The novelty of the study lies in the fact that for the first time in Russian historiography, correlation and multidimensional cluster analysis by the k-means method was used to analyze the uryadnik sites of the Russian Empire. As a result, for the first time, the classification of district plots was created. 1) sparsely populated; 2) Kazan-type; 3) scattered; 4) overpopulated; 5) too large; 6) scattered and overpopulated district plots were identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».