PANDEMI COVID-19 DALAM KEHIDUPAN SOSIAL-EKONOMI MASYARAKAT NELAYAN KELURAHAN PINANGSORI KECAMATAN PINANGSORI KABUPATEN TAPANULI TENGAH
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has limited the movement of people and goods due to the stipulation of regulations by the government, namely PSBB/lockdown, resulting in limited marketing/distribution, especially fisheries. Where small fishermen can no longer sell their fish catches to market traders as usual again due to this pandemic and make fishermen in a dilemma because fishermen's income is decreasing and their needs are increasing, this is what makes fishing communities have to think and look for new jobs to be able to maintain their economy during this pandemic. The purpose of this study was to determine the social and economic conditions of the fishing community in Pinangsori Village, Pinangsori District, Central Tapanuli Regency in the midst of the Covid-19 pandemic. This research is a qualitative research using descriptive method. Data collection was carried out by means of library research, field studies in field studies including interviews, observations, and documentation. The results of the research on the subjects studied found that: the income of fishermen in the Pinangsori village decreased because during the pandemic the market traders who usually bought a lot of fish to fishermen were now reduced because the market was quiet so traders only took enough from fishermen, catches decreased, difficulties market the catch, expenses increase because the fishing communities also meet other needs such as buying their tools to catch fish, fishermen looking for new jobs such as being palm oil workers, construction workers to increase their income.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».