A New Educational Program could Reduce Disability and Improve Quality of Life in Patients with Chronic Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
This randomized clinical trial examined the efficacy of a designed educational program versus oral drug treatment in Iran. A total of 197 patients with chronic low back pain were randomized into either intervention group (n = 97) receiving a five 2 hour– session educational program followed by continued monthly booster sessions and telephone counseling plus medication or to control group (n = 100) receiving just medication. At baseline and 3 months of follow up, participants completed demographic characteristic questionnaires as well as three other questionnaires including Short – form General Health Survey (SF-36 item), Quebec Disability Scale (QDS) and Ronald – Morris Disability Questionnaire (RDQ). Data were analyzed by SPSS 18. The two groups were comparable at baseline in terms of all baseline characteristics and the mean scores of the scales. However, after three months, the intervention group was significantly different from control group in all subscales of SF-36, QDS and RDQ (P values < 0.05). Furthermore, this study showed a statistically significant difference between two groups (P< 0.05) in terms of mean difference scores for SF -36, RDQ and QDS over time. The findings revealed that the designed educational program could improve all quality of life domains and reduce disability in chronic low back pain patients during a period of 3 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».