Uncertainty assessment of the hydraulics properties surrounding a standing column well with a thermal response test
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The standing column well (SCW) is known for being a highly efficient ground heat exchanger as it relies on both conduction and advection heat transfer processes. Therefore, the interpretation of a thermal response test (TRT) is strongly influenced both by the hydraulic and thermal properties surrounding the SCW. In this study, it is shown that a TRT can allow identifying the thermal and hydraulic properties around a SCW. The analysis is conducted in a Bayesian framework allowing an accurate and robust identification of the hydraulic properties and their uncertainties. A closed-form expression of the likelihood is used to consider the autocorrelation of the residuals between observed and simulated temperatures. A coupled numerical model is used to generate a training database for an artificial neural network. Then, the latter serves as an emulator of the SCW's short-term g-function given various input parameters. A case study is presented based on a 100-hour TRT performed on a SCW built at a demonstration site located in the city of Mirabel, Canada. For the specific site studied, hydraulic properties were identified with an uncertainty of less than 30 % at a two-sigma level. Such important results lead to more appropriate and efficient design of SCWs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle