The impact of the central opening on nonlinear effects in ultrasound fields generated by Sonalleve V1 and V2 MR-HIFU systems
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown that the Sonalleve MR-HIFU clinical system can generate shocks of 80–105 MPa at the focus, which is sufficient for boiling histotripsy. Two versions of the system (V1 and V2) have therapeutic transducers that differ in focusing angle, arrangement of elements, and the size of a central opening. The goal here was to reveal the impact of different array geometries on shock amplitudes at the focus. Nonlinear modeling of the array’s field in water using boundary conditions reconstructed from holography shows that at the same power output, the V2 array generates 10–15 MPa lower shock amplitudes at the focus. Although this difference is mainly caused by the smaller focusing angle of the V2 array, the larger central opening of the V2 array has a nontrivial impact. By suppressing a direct wave, the central opening produces a somewhat higher shock amplitude. Axisymmetric equivalent source models were constructed for both arrays and the importance of including the central opening was demonstrated. These models can be used in the “HIFU beam” software for simulating nonlinear fields of the Sonalleve V1 and V2 systems in water and flat-layered biological tissues. [Work supported by RSF-22-72-00047 and NIH R01EB025187.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».