Notice bibliographique
Résumé
This essay emerges from conversations between an anthropologist and a performance artist from the industrial city of Taranto, in southern Italy—known today to be one of Europe’s most polluted cities due to the continent’s largest and most hazardous steel factory. By focusing on artist Isabella Mongelli’s photographic and theatrical work conducted upon returning to her hometown after years lived abroad, this essay locates the expression of a specific affect coined by Taranto sound artist Alessandra Eramo: la tristezza siderurgica , the sorrow of steel. Tristezza siderurgica yields an ethnographic understanding of the perceptions and representations of homes that have become homely, uncanny, estranged because toxic or otherwise inhospitable. The article shows that the naming of affects contributes to forging specific, perhaps even untranslatable, emotional landscapes. What does it mean to be emotionally laced by the poison of steel? While contemporary texts on the experience of environmental toxicity tend to waver between the material and semiotic/metaphorical as distinct poles, this essay proposes that we braid these oft-polarized terms through the work of ethnography. Through this dialogic process between aesthetics and anthropology, we encounter the ways in which artists have sought to understand ecological crises through a mobilization of the senses, which are crucial for understanding toxicity as it vacillates between visibility and invisibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».