Chemokine Pathway Can Be the Potential Therapeutic Target for Hypertrophic Scar
Notice bibliographique
Résumé
Hypertrophic scar (HTS) is a dermal form of fibroproliferative disease that develops after deep burns, skin injuries, and surgical wounds. HTS is defined as a visible, elevated scar that does not spread into surrounding tissues and often regresses. HTS often leads to physical and psychological issues for patients. Cellular and molecular agents, such as chemokines, bone marrow derived stem cells, TGF-β, fibroblast heterogeneity, toll-like receptor 4, and small leucine-rich proteoglycans, have been known to play an important role in wound healing and abnormal scar formation. Targeting these agents could have therapeutic potential for the treatment of pathological scars. HTS often causes contracture deformities, aesthetic disfigurement, and prolonged periods of hospitalisation and rehabilitation, leading to psychological complications. Numerous treatments have been described for HTS, but the optimal treatment has not yet been established. Chemokines are implicated in all stages of wound healing, but hyperactivity of these agents leads to excessive scarring. A better understanding of the mechanisms of chemokine action, such as the role of the signalling agents in wound healing and abnormal scar formation, will help to establish more effective therapeutic strategies for HTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».