Cytokeratin 20 Positive with HepPar-1 Negative in Hepatocellular Carcinoma - A Potential Diagnostic Pitfall in the Pathological Interpretation of Needle Core Liver Biopsy
Notice bibliographique
Résumé
Needle core biopsy of liver lesions in adults with a clinical query of metastases is commonly encountered in general surgical pathology practice. The presence of poorly differentiated malignant cells forming ill-formed glands favors a working pathological diagnosis of metastatic carcinoma. If metastatic, determination of the primary site of origin is the next diagnostic challenge that faces the pathologist. An algorithmic IHC approach using cytokeratins and lineage markers often narrows the diagnostic possibilities with definition of tumor type and assigns site of origin. However, aberrant staining patterns are major potential diagnostic pitfalls. We present the case of a needle core liver biopsy with a poorly differentiated pseudoglandular HCC component that showed diffuse Cytokeratin (CK) 20 positivity with absent CK7 and Hepatocyte Paraffin-1 (HepPar-1) staining that was initially misinterpreted as metastatic adenocarcinoma from the lower gastrointestinal tract. However, with systematic integration of complete clinical, endoscopic and radiological data with reevaluation of the surrounding ‘non-neoplastic’ liver, the pathological diagnosis confirmed the presence of hepatocellular carcinoma arising in a background of chronic hepatitis C related cirrhosis, with a poorly differentiated pseudo glandular component associated with loss of HepPar-1 staining and aberrant strong diffuse positivity with CK20 posing as a diagnostic pitfall in the interpretation of limited material on needle core biopsies of mass lesions in an adult liver. We conclude with key learning points in the diagnostic interpretation of needle core liver biopsies from mass lesions in an adult liver with an underlying caveat to “never diagnose liver biopsies in ‘pathological isolation”
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».