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Enregistrement W4313066696 · doi:10.5772/intechopen.102150

Salmonella - Perspectives for Low-Cost Prevention, Control and Treatment

2022· book· en· W4313066696 sur OpenAlexfundno aff
Hongsheng Huang, Sohail Naushad

Notice bibliographique

RevueIntechOpen eBooks · 2022
Typebook
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaVaal University of TechnologyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversidade de LisboaCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésSalmonellaControl (management)MedicineBiologyComputer scienceBacteriaArtificial intelligenceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salmonella is a Gram-negative bacterium and a member of the Enterobacteriaceae family that causes infections in humans and animals, making it one of the most common causes of bacterial gastroenteritis worldwide. Since its discovery in the late 1800s, significant progress has been made in the understanding of its genetics, classification, pathogenesis, detection, prevention, control, and treatment. Numerous reviews and chapters on Salmonella have been published, but some gaps remain to be addressed. This book includes seven chapters that focus on the low-cost prevention, control, and treatment of salmonellosis in developing countries. It begins with a brief review of Salmonella, followed by chapters on the transmission of the organism in food and companion animals relevant to the One Health approach, CRISPR-Cas systems in Salmonella for pathogen typing in diagnosis and surveillance, the low-cost control of Salmonella using solar disinfection of water in resource-limiting communities, and transmission and antimicrobial resistance (AMR) in Salmonella across the One Health sector. This book also introduces a new concept of AMR reversal using traditional Chinese medicine. The information provided in this book will encourage Salmonella researchers, medical professionals, and students to further enhance their own research and education as well as encourage new researchers to include Salmonella in their future research initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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