The Effects of Direct Written Corrective Feedback (WCF) on Language Preparatory School Students` IELTS Independent Writing Section Score
Notice bibliographique
Résumé
A wealth of research has examined the effects of varied types of Written Corrective Feedback (WCF) in Academic Writing courses.However, there has been an ongoing discussion on adopting one of them.In this regard, this study investigated the effects of direct feedback on IELTS Academic Writing Section Score of Foundation English students` over 24 weeks using pre-test and post-test.Considering this aim, 40 students were separated into two groups as control or experimental group through systematic sampling method.Experimental group students were exposed to direct feedback, whereas control group students were engaged in metalinguistic feedback.Each student wrote 6 essays related to IELTS Writing Task 2 regardless of being in control or experimental group.Quantitative data were analyzed by IBM SPSS 23 through independent sample t test and paired sample t test.Independent sample t test and paired sample t test post test results were recorded as .001respectively, indicating that there were highly significant differences in experimental group.On the other hand, control group progressed to an extent, but it was not as significant as the experimental group.Likewise, the questionnaire and interview analysis show that direct feedback was supported by more students when compared to metalinguistic feedback.Findings of this study may have some insightful points for educators who have been covering or managing Academic English courses at universities globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».