O007 Pancreas and islet transplantation in the United Kingdom during the COVID-19 era
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction WHO declared a pandemic of COVID-19 in March 2020. This study analyses the impact of COVID-19 on beta-cell replacement therapy in the UK. Methods Pancreas and islet donation and transplant activity in the period March 2020/2021 was compared with the same period the previous year. Results 2,180 patients had a functioning graft during March 2020/2021. 5.8%(n=126) tested positive for COVID-19 and two died (1%). In this period there was a 43% reduction in solid organ donors n=1,615, compared with the previous year, n=2,840. Of the 625 solid organ donors with a pancreas offered, 32% had the pancreas retrieved compared with 51% the previous period. 97 whole pancreas and islet transplants were performed in the UK down 54% from the prior period. Of the 84 pancreas transplant recipients; four tested positive for COVID-19 but none died, and two grafts failed within the first week from vascular thrombosis (neither were COVID-19 positive). Of the 13 SIK and islet alone transplant recipients, two tested positive for COVID-19 but neither died. Of these SIK transplants, one is known to have failed within a month and this is equivalent to that seen in the previous time period. To our knowledge, no patient receiving beta cell replacement therapy died of COVID during the first year of the pandemic despite immunosuppression. Conclusion In the UK, pancreas, and islet transplantation have continued during the pandemic at a lower rate. Outcomes following transplantation within the COVID era are, so far, similar to those in the period prior. Take-home message Outcomes following transplantation within the COVID era are, so far, similar to those in the period prior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».