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Enregistrement W4313118191 · doi:10.1109/tap.2022.3231014

Analysis of Facet-Loaded Rectangular DR-Rectenna Designs for Multisource RF Energy-Harvesting Applications

2022· article· en· W4313118191 sur OpenAlexaff
Daasari Surender, Md. Ahsan Halimi, Taimoor Khan, Fazal Ahmed Talukdar, Karumudi Rambabu, Ahmed A. Kishk

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research Board
Mots-clésRectennaMaterials scienceEnergy harvestingOptoelectronicsWidebandImpedance matchingAntenna (radio)Energy conversion efficiencyElectrical engineeringResonatorRectifier (neural networks)Radio frequencyVoltageReflector (photography)OpticsPower (physics)Electrical impedancePhysicsComputer scienceRectificationEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, the characteristics of four spiral-facet structures are studied for RF energy-harvesting (RFEH) applications for increasing the harvesting power from the surrounding atmosphere. A rectangular dielectric resonance antenna (RDRA) is selected and placed above an FR4-epoxy substrate. Metallic rectangular spirals are then placed on the dielectric resonator (DR) surface to create resonances with insensitive polarization characteristics. The proposed spirals help provide wideband/multiband characteristics at 4.85, 5.0, 5.5, 5.8, and 6.25 GHz that covers 5G 4.9, WLAN 5.0, WLAN 5.5, Wi-Fi 5.8, and Wi-Fi 6E bands, respectively. The minimum gain achieved is 5 dBi in all possible configurations. A broadband rectifier circuit (4.67–7.0 GHz) with a staircase multistage transmission line matching network (MN) covering all resonant frequencies in various facet-loaded antenna configurations is proposed for RF-to-dc conversion purposes. The rectifier’s maximum power conversion efficiency (PCE) is achieved as 77.3% at a 13.5 dBm input power level, and the corresponding output voltage is 4.92 V.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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