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Enregistrement W4313119246 · doi:10.58345/mygj2658

Smart islands: a “new” dimension of geographical isolation of El Hierro (Canary Islands)

2021· article· en· W4313119246 sur OpenAlexaff
Ainhoa Amaro García, Silvia Battino

Notice bibliographique

RevueEuro-Asia Tourism Studies Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensCanarie
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismSustainabilityIsolation (microbiology)Work (physics)Information and Communications TechnologyDestinationsDimension (graph theory)Corporate governanceGeographyComponent (thermodynamics)BusinessEnvironmental planningComputer scienceEngineeringEcologyWorld Wide WebArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sustainability in tourism is now a fundamental requirement to allow the destinations concerned to compete in a sector that is becoming increasingly complex every day. Many references to this theme can be found in institutional documents at different territorial levels: a constant and joint commitment to sustainable, environmental, and socio-economic development is called for, capable of converting territories into “intelligent” spaces in the long term. The approach to sustainable territorial governance requires that the real component (public and private bodies, citizens, tourists, etc.) and the virtual component (ICT - Information and Communication Technologies) are cohesive to create a smart system. The work aims to highlight how the evolution and introduction of new technologies services for tourists (and not only) has allowed the island of El Hierro, in the Canary Islands, to change its image of "isolated" territory in a sustainable connected and accessible tourist destination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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