Impact of an Interprofessional Student-Led Concussion Clinic
Notice bibliographique
Résumé
This article describes the impact on the learners and health care institution of the OnTRACK-Concussion program, an innovative student-led clinic at a children’s rehabilitation hospital. The clinic, developed and operated by occupational therapists, serves the community full-time year-round. Interprofessional health care learners work together to provide education and intervention for youth with concussion and their families and to support research and community outreach initiatives. To determine the program’s impact on student learning, a post-placement questionnaire was used to capture feedback about their clinical education experience. To determine the program impact more broadly, the most significant change method was used to analyze data from in-depth qualitative interviews with stakeholders across and beyond the organization. Three Program Impact Pathways were identified that support the program’s success within and beyond the organization: 1) Having a clear message/vision of integration; 2) Enabling learners to work directly with patients; and 3) Enabling learners to work autonomously. Debriefing with peers and clinical supervisors was identified as an important learning experience by interprofessional learners. This student-led clinic, developed and operationalized by occupational therapists, supports the integration of patient care, research, and clinical education in pediatric concussion through clearly identified Program Impact Pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».