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Enregistrement W4313123103 · doi:10.4095/331176

Quantifying the invisible: pXRF analyses of three boreholes, British Columbia and Ontario

2022· report· en· W4313123103 sur OpenAlexaffabout
R D Knight, H A J Russell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyProvenanceBoreholeSiltGlacial periodSedimentary depositional environmentSedimentary rockStratigraphyPaleontologyStructural basinGeochemistryTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Portable X-ray fluorescence (pXRF) technology collects geochemical data at a fraction of the cost of traditional laboratory methods. Although the pXRF spectrometer provides concentrations for 41 elements, only a subset of these elements meet the criteria for definitive, quantitative, and qualitative data. However, high-quality pXRF data obtained by correct application of analytical protocols, can provide robust insight to stratigraphy and sediment characteristics that are often not observed by, for example, visual core logging, grain size analysis, and geophysical logging. We present examples of geochemical results obtained from pXRF analysis of drill core samples from three boreholes located in Canada, that demonstrate: 1) Definitive stratigraphic boundaries observed in geochemical changes obtained from 380 analyses collected over 150 m of core, which intersects three Ordovician sedimentary formations and Precambrian granite. These boundaries could not be reconciled by traditional visual core logging methods. 2) Significant elemental concentration changes observed in 120 samples collected in each of two ~120 m deep boreholes located in a confined paleo-glacial foreland basin. The collected geochemical data provide insight to sediment provenance and stratigraphic relationships that were previously unknown. 3) Abrupt changes in the geochemical signature in a subset of 135 samples collected from a 151 m deep borehole intersecting Quaternary glacial derived till, sands, and ahomogeneous silt and clay succession. These data provide a platform for discussion on ice sheet dynamics, changes in depositional setting, and changes in provenance. Results from each of these studies highlights previously unknown (invisible) geological information revealed through geochemical analyses. A significant benefit of using pXRF technology is refining sampling strategies in near real time and the ability to increase sample density at geochemical boundaries with little increase in analysis time or budget. The data also provide an opportunity to establish a chemostratigraphic framework that complements other stratigraphic correlation techniques, including geophysical methods. Overall, data collected with pXRF technology provide new insights into topics such as spatial correlations, facies changes, provenance changes, and depositional environment changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
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