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Enregistrement W4313125778 · doi:10.51626/ijgld.2022.02.00004

L-Ornithine L-Aspartate for Prevention and Treatment of Hepatic Encephalopathy in Patients with Cirrhosis

2022· article· en· W4313125778 sur OpenAlexaff
Kerstin Pilling, Roger F. Butterworth

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHepatic encephalopathyUrea cycleHyperammonemiaGlutamineCirrhosisMedicineInternal medicineGastroenterologyEncephalopathyDetoxification (alternative medicine)OrnithineGlutamine synthetaseSarcopeniaEndocrinologyChemistryBiochemistryPathologyAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In cirrhosis, the loss of metabolic capacity of periportal and perivenous hepatocytes coupled with the development of portal-systemic shunting frequently results in severe hyperammonemia. Molecular Imaging and Spectroscopic techniques reveal increases in the cerebral metabolic rate for ammonia and increased brain glutamine as a function of the severity of hepatic encephalopathy [HE]. L-Ornithine L-Aspartate [LOLA] is effective for the lowering of blood, muscle and brain ammonia and does so via three independent mechanisms namely [i] the stimulation of ammonia removal via the urea cycle in residual hepatocytes, [ii] prevention of hepatocellular damage due to the production of antioxidants [glutathione, glutamine] and [iii] the prevention of muscle wasting [sarcopenia] thus protecting the ammonia-detoxification pathway via muscle glutamine synthesis. Results of RCTs, systematic reviews and meta-analyses provide evidence for the efficacy of LOLA for the prevention and treatment of HE in all its forms [MHE, OHE, episodic HE, post-TIPSS HE] and for primary, secondary and post-TIPSS prophylaxis. Keywords: L-ornithine L-aspartate; LOLA; Hepatic encephalopathy; Cirrhosis; Treatment; Prevention; Prophylaxis; Ammonia; Hepatoprotection; Sarcopenia; Combination therapy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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