The Chemo-Gut Study: A Cross-Sectional Survey Exploring Physical, Mental, and Gastrointestinal Health Outcomes in Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Background Cancer treatments, such as chemotherapy, may adversely affect gastrointestinal (GI), physical and mental health in survivors of cancer. Objective This study investigated associations between GI, mental and physical health outcomes, and cancer treatment-related variables, such as chemotherapy, in adult cancer survivors. Methods A one-time cross-sectional survey with patient-reported outcomes was used. Cancer survivors (N = 317) aged ≥18 years, living in Canada, who completed cancer treatments were included. Descriptive statistics, correlation, and linear regression analyses are reported. Results Mean age at diagnosis was 40.90 ± 15.40 years. Most survivors received chemotherapy (86.1%). Persistent GI symptoms include constipation (53.6%), diarrhea (50.5%), and bloating/pain (54.9%). Mean GI symptom duration was 30.53 ± 33.42 months. Severity of GI symptom interference was moderate to extreme for 51.9% of survivors. Compared to normative values of 50 in healthy people, survivors scored poorer for mental health (M = 42.72 ± 8.16) and physical health (M = 45.55 ± 7.93), and reported more belly pain (M = 56.10 ± 8.58), constipation (M = 54.38 ± 6.81), diarrhea (M = 55.69 ± 6.77), and gas/bloating (M = 56.08 ± 8.12). Greater GI symptom severity was associated with poorer mental and physical health ( P < .01). Chemotherapy was associated with increased belly pain ( B = 4.83, SE = 1.65, P < .01) and gas/bloating ( B = 3.06, SE = 1.45, P = .04). Conclusion We provide novel evidence that many cancer survivors experience chronic, moderate to severe GI symptoms lasting for years after cancer treatment, which are associated with worse mental and physical health. Chemotherapy is associated with specific GI symptoms. Integrative therapies are needed to address GI symptoms in cancer survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».