Facebook Intervention for Young-Onset Melanoma Survivors and Families: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals diagnosed with melanoma before the age of 40 years (young-onset melanoma survivors) and their first-degree relatives (FDRs) are a growing population at risk for developing recurrent melanoma or new melanomas. Regular surveillance using clinical skin examination (CSE) and skin self-examination (SSE) and engagement in preventive behaviors including sun protection are recommended. Given the growing population of survivors and their families who are at increased risk, it is surprising that no behavioral interventions have been developed and evaluated to improve risk-reduction behaviors. OBJECTIVE: We describe the rationale and methodology for a randomized controlled trial evaluating the efficacy of a Facebook intervention providing information, goal setting, and peer support to increase CSE, SSE, and sun protection for young-onset melanoma survivors and their FDRs. METHODS: Overall, 577 survivors and 577 FDRs will be randomly assigned to either the Young Melanoma Family Facebook Group or the Melanoma Family Healthy Lifestyle Facebook Group condition. Participants will complete measures of CSE, SSE, and sun protection, and mediator measures of attitudes and beliefs before and after the intervention. The primary aim is to evaluate the impact of the Young Melanoma Family Facebook intervention versus the Melanoma Family Healthy Lifestyle Facebook intervention on CSE, SSE frequency and comprehensiveness, and sun protection among FDRs. The secondary aims examine the efficacy of the Young Melanoma Family Facebook intervention on survivors' SSE frequency and comprehensiveness and sun protection behaviors and mechanisms of intervention efficacy for intervention impact on FDR and survivor outcomes. The exploratory aim is to evaluate the efficacy of the 2 interventions on perceived stress, physical activity, and healthy eating. RESULTS: This project was funded by the National Institutes of Health (R01CA221854). The project began in May 2018, and recruitment started in January 2019. We anticipate completing enrollment by November 2023. Power calculations recommended a sample size of 577 survivors and 577 FDRs. Multilevel modeling treating family as the upper-level sampling unit and individual as the lower-level sampling unit will be the primary data analytic approach. Fixed effect predictors in these models will include condition, role, sex, all 2- and 3-way interactions, and covariates. CONCLUSIONS: The Young Melanoma Family Facebook intervention aims to improve primary and secondary skin cancer prevention for young-onset melanoma survivors and their family members. The intervention's delivery via a popular, freely available social media platform increases its impact because of the potential for dissemination in many contexts. If efficacious, this program could be disseminated by dermatologist practices, public health or nonprofit organizations focused on melanoma, and existing melanoma and skin cancer Facebook groups, thereby expanding its reach. This project will produce a content library of posts and a moderation guide for others. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03677739; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03677739. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/39640.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,104 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».