High-Efficiency Variable Turns-Ratio Semi-Dual Active Bridge Converter for a DC Fast Charging Station With Energy Storage
Notice bibliographique
Résumé
In electric vehicle fast charging applications, the isolated dc/dc converter charging a battery electric vehicle from a battery energy storage system should provide high efficiency over a wide voltage gain. The semi-Dual Active Bridge (semi-DAB) converter is an excellent choice for this unidirectional application. However, achieving the high efficiency of these converters is challenging when the input and output voltages vary over a wide range. Thus, a novel two-winding semi-DAB converter is proposed in this article to improve the overall efficiency with a variable turns-ratio, which minimizes the converter conversion effort, so that the required effective voltage gain is within a reasonable range even as input and output voltages vary widely. Furthermore, a control law is also proposed to determine the operational structure of the converter, i.e., the turns-ratio and the bridge configuration, which reduces the converter peak and rms currents. A 550-V, 10-kW semi-DAB converter is built on a four-layer PCB to test the proposed converter and control. The proposed converter with control provides efficiency improvement of up to 3.5% in comparison to the standard structure and control, and has the most improvement during the common fast charging scenario with high input and low output voltages. The peak efficiency achieved is 98.5%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».