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Enregistrement W4313141861 · doi:10.5040/9781350034945

A Cultural History of Genocide in the Era of Total War

2021· book· en· W4313141861 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBloomsbury Publishing Plc eBooks · 2021
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Geopolitics and Ethnography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenocideIdeologyEmpireArmenianPolitical sciencePower (physics)NazismPoliticsWorld War IIThe HolocaustEconomic historyHistoryPolitical economyAncient historySociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The period between the two World Wars was characterized by an acceleration of mass violence across the world. Developments in technology, communications, ideology, global political and economic integration, and the organization of society greatly expanded the power and reach of states while radicalizing ideologies of domination and control. Two major 20th-century genocides, the Armenian Genocide in the Ottoman Empire and the Nazi Holocaust of European Jews, are the terrible bookends of this period; they were preceded and informed by colonial genocides, such as the genocide of Herero and Nama peoples in German South West Africa from 1904 -1914, and by ongoing genocidal processes, especially in settler colonies such as the United States, Canada, and Australia, in the renewed Russian empire under the USSR after 1917, and in the expanding Japanese empire between the wars. The essays in this volume examine the dynamics of genocide during this period, when states could draw on new technologies, new identities, and new global ideologies of control to amplify the speed, size, and impact of their destructive impulses towards unwanted populations. The chapters demonstrate the lasting consequences of genocidal processes on the world today, not simply for survivor communities and survivor diasporas, but also on the forms of organizing the world, the concepts of power, and the particular existential crises that we as a species have yet to address and transform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0220,051
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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