AVALIAÇÃO DA ENDOGAMIA EM CRIAÇÕES NACIONAIS DE LABRADOR RETRIEVER
Notice bibliographique
Résumé
RESUMO: O Brasil figura em segundo lugar no mercado mundial de produtos pet, com uma população de mais de 52 milhões de caninos, sendo o Labrador Retriever uma raça com grande popularidade.No Brasil é uma das raças de grande porte mais comercializada, com mais de mil cães ao ano sendo oficialmente registrados na última década.A prática de acasalamentos endogâmicos é historicamente bastante difundida na cinofilia, com uma tendência atual de maior controle e limitação por parte de criadores de países desenvolvidos.No entanto, uma vez que o campo de pesquisa em melhoramento genético de caninos é pouco explorado no Brasil, não existem dados que demonstrem se este cuidado com o nível de endogamia excessivo já está sendo aplicado na criação nacional, e qual o status dos caninos nascidos no Brasil com relação a este parâmetro.Desta forma, objetivou-se avaliar a taxa de endogamia de cães de cinco canis pertencentes ao Clube Paulista do Labrador, comparando valores do coeficiente de endogamia (F) entre canis, e dos cães nascidos no Brasil com aqueles originários de outros países.A partir de dados do site k9data.com,foram cadastradas cinco gerações de oitenta cães, totalizando um banco com 1.128 cães, sendo 184 nascidos no Brasil e o restante em 17 outros países.Os parâmetros populacionais foram obtidos com os softwares CFC e POPREP.Valores de F foram comparados entre canis e entre países através de Kruskal Wallis, utilizando o pacote R. O valor médio de F de toda a amostra foi de 0,61%, sendo 17,1% dos cães endogâmicos, mas somente 1,24% desses animais apresentaram valores de F acima de 10% (14 cães) Valores médios de F tiveram seu pico nos anos de 2015 e 2019.Quando a origem dos animais foi avaliada, foi possível detectar que cães nascidos no Brasil (F médio de 2,004%) tiveram valores de F significativamente maiores do que aqueles nascidos nas outras quatro áreas geográficas (F médio de 0,528%, p<0,0001).Diante da confirmação do não acompanhamento da tendência mundial, nós concluímos haver a necessidade de inclusão de mão de obra técnica para aconselhamento genético na criação de cães nacional, o que poderia auxiliar no controle eficiente da endogamia da raça.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».