The Role of Alexithymia and Dysfunctional Reactions in Predicting Marital Intimacy
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aims to investigate the relationship between alexithymia and dysfunctional reactions with marital intimacy among married men and women in Mashhad City, Iran. Methods: The data collection tools in this study included the Persian version of the Toronto alexithymia scale-20, the dysfunctional attitude scale (Weissman and Beck), and the intimacy scale (Walker and Thompson). The statistical population included all married men and women who lived in Mashhad City in the second half of 2019. The sample of this study consisted of 171 married individuals (100 women and 71 men) who were selected via the convenience sampling method. Results: he results indicated a negative and significant relationship between marital intimacy and alexithymia (P<0.05, β=-25.258) and dysfunctional reactions (P<0.01, β=-0.0318). Alexithymia accounted for about 6% and dysfunctional reactions for about 10% of the dispersion of marital intimacy. Also, a positive and significant correlation existed between alexithymia and dysfunctional reactions (P<0.01, r=0.553) among married couples. In addition, alexithymia and dysfunctional reactions could be a predictor of marital intimacy. Conclusion: Paying attention to variables, such as alexithymia and dysfunctional reactions can ensure marital intimacy. The results of this study have implications for improving marital intimacy and its positive outcomes in families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».