The Characteristics and Motivations of Human Volunteers of Animal-Assisted Interventions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examined the characteristics and motivations of people who volunteer in animal-assisted interventions (AAIs) with their dog. Surveys of volunteer motivation, prosocial attitudes, altruism, empathy, personality, and the Pet Attachment Questionnaire were conducted, and demographic data were collected from AAI volunteers (AAIVs). For comparison purposes, these measures were also given to a group of people who volunteer with animals, but not in an AAI capacity (non-AAIVs). This study found both groups to be overwhelmingly female (>90%) with university-level educations. Motivated by the value of helping others, AAIVs scored higher than non-AAIVs on scales of empathy, prosocial behaviour, and altruism. AAIVs’ personality traits were primarily agreeable and less neurotic, and they scored higher and lower, respectively, on these traits compared to non-AAIVs. For the AAIVs only, the traits of agreeableness and extraversion uniquely predicted a secure (less anxious) pet attachment. However, for non-AAIVs, conscientiousness was the only dimension that predicted a secure attachment. The discussion considers the importance of empathy, a commitment to helping, and altruism as defining characteristics of AAIVs. The relationship between personality and attachment is also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».