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Enregistrement W4313152847 · doi:10.3406/revec.2003.5343

Effets du dérangement par la chasse sur les oiseaux d’eau. Revue de la littérature

2003· article· fr· W4313152847 sur OpenAlexaboutno aff
Alain Tamisier, Arnaud Béchet, G. Jarry, Jean‐Claude Lefeuvre, Y. Le Maho

Notice bibliographique

RevueRevue d Écologie (La Terre et La Vie) · 2003
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtForestryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La chasse aux oiseaux d’eau, activité humaine largement pratiquée sur les zones humides du continent eurasiatique, présente deux composantes pouvant affecter la dynamique des populations de ces espèces migratrices : le prélèvement (qui concerne la mortalité) et le dérangement. Ce dernier aspect fait l’objet d’études de plus en plus nombreuses et détaillées, ici synthétisées, incluant des protocoles expérimentaux et des approches conceptuelles. Le dérangement par la chasse est considéré comme important pour une espèce lorsque les modifications qu’il induit ont un effet sur la «fitness » des individus de cette espèce (diminution de la survie et/ou du succès reproducteur). Les études montrent que le dérangement modifie presque toujours la distribution géographique des oiseaux en favorisant leur regroupement (5 à 50 fois plus) sur des espaces non chassés, induisant une sous-exploitation des ressources trophiques présentes sur les espaces chassés. Le dérangement peut aussi provoquer un accroissement du taux de renouvellement («turnover») des individus sur leur étape migratoire. Ces transferts d’oiseaux, bien quantifiés localement, ont un impact encore inconnu sur la taille des populations concernées, la large distribution de ces populations sur plusieurs continents rendant cette évaluation difficile. Le dérangement provoque une modification comportementale soit en favorisant des activités plus coûteuses que celles pratiquées sans dérangement, soit en diminuant le temps passé à des activités qui permettent d’acquérir de l’énergie. Les estimations ou simulations de ces pertes peuvent atteindre 25 % de la dépense énergétique journalière. Les oiseaux dérangés développent des capacités d’adaptation physiologique face aux contraintes associées au dérangement, par exemple une augmentation de la prise alimentaire, une augmentation du rendement de l’assimilation énergétique ou une augmentation de la sécrétion de corticostérone qui stimule l’activité de recherche de nourriture. L’évaluation directe du bilan énergétique de ces adaptations n’a pas encore été réalisée et Ton peut admettre qu’elles permettent à l’oiseau de maintenir un apport énergétique analogue à celui obtenu sans dérangement ; mais le coût à terme de cette acquisition est élevé. Ainsi, une étude récente sur la Grande Oie des neiges Anser caerulescens atlantica au Canada révèle que lorsque les individus sont dérangés par la chasse sur leur étape migratoire de printemps, ils sont contraints d’exploiter des sites moins riches que s’il n’y avait pas de chasse ; ils sont alors dans de moins bonnes conditions corporelles (lipidiques et protéiniques) lors du départ vers leurs lieux de reproduction et ils ont finalement un moindre succès de reproduction que les individus n’ayant pas subi le dérangement par la chasse. Certes, des lacunes et des incertitudes persistent, par exemple au niveau spécifique (peu d’études sur les limicoles), mais tous les auteurs qui les ont mises en évidence s’accordent aussi pour reconnaître que, pour contrebalancer les effets du dérangement par la chasse, des mesures de protection doivent être prises. Ils préconisent notamment, indépendamment de ce qui concerne la réglementation de la chasse, l’accroissement des espaces protégés (non chassés), la constitution d’un réseau de réserves le long des corridors de migration et l’établissement de zones de non-chasse autour des réserves afin de réduire au minimum les effets négatifs du dérangement sur les oiseaux qui exploitent ces réserves. L’application de ces mesures doit favoriser l’élargissement de la distribution de ces populations d’oiseaux d’eau, faciliter l’accroissement local et régional des effectifs et garantir le fonctionnement optimum des populations d’oiseaux d’eau. Ces mesures de protection sont des réponses positives aux recommandations de la Directive Oiseaux et de la Directive Habitats de l’Union Européenne.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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