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Enregistrement W4313154031 · doi:10.36487/acg_repo/2215_07

Holographic models of closure landscapes for stakeholder engagement: when you need more than words and pictures

2022· article· en· W4313154031 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueMine closure · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAugmented Reality Applications
Établissements canadiensMagnus Chemicals (Canada)BGC Engineering (Canada)Aboriginal Affairs Northern Dev Canada
Organismes subventionnairesCrown-Indigenous Relations and Northern Affairs Canada
Mots-clésViewpointsStakeholder engagementStakeholderClosure (psychology)MediationComputer scienceEngineeringSociologyPolitical sciencePublic relationsVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Giant Mine Remediation Project (Giant) and Faro Mine Remediation Project (Faro) are abandoned mine projects in northern Canada with long legacies and many complex challenges. BGC Engineering Inc. has been working with Crown-Indigenous Relations and Northern Affairs (CIRNAC) using holographic projections to collaborate with First Nations and local communities on key mine closure information. This paper shares experience with using Microsoft’s mixed reality HoloLens devices (HoloLens) as a tool that creates a safe and equitable environment to collaboratively engage with communities where previous experience and technical understanding are not prerequisites to contributing. This is important, as engaging in meaningful discussions involving mine closure planning involves effectively communicating engineering and earth science information to rights holders and stakeholders with diverse experiences. The Faro project is beginning to develop several 3D digital models to encourage conversation, discussion, and engagement on the progress of mine closure, showcasing a time lapse of how the mine has changed over the past few years and its current state, and to explore the staged approach to reclamation. HoloLens was used to incorporate a broad spectrum of data into holographic models that were shared with multiple users to experience together. The digital models incorporated historical topographic and aerial imagery and current conditions, and include proposed future conditions based on designs and reclamation plans. The participants can collaboratively experience this collated information from different viewpoints, including in tabletop models, as 3D objects in the middle of the room, and as immersive 3D scenes. At Giant, there is a complex underground mining legacy that the community wanted to better understand. Holographic models were created that allow users to visualise and walk around the surface and underground together, as a community, and ask questions, voice concerns and ideas, and see how groundwater conditions change throughout the seasons and into the future. Additionally, as there are several locations throughout the mine that will be reclaimed based on input from the community, it is important to be able to visualise the design beyond 2D engineering-based drawings. Real-life-scale immersive views were created, providing experiences of how these areas might look once reclamation is finished. We hope that by sharing the experience of sharing information in this way that the state of practice for creating holistic and sustainable mine closure designs that reflect the input of rights holders and stakeholders can be advanced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle