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Enregistrement W4313157960 · doi:10.1115/pvp2022-84835

Technical Basis for Proposed Code Case on Evaluation of Flaws in Butt Fusion Joints in Class 3 High Density Polyethylene Piping

2022· article· en· W4313157960 sur OpenAlexaff
Cheng Liu, Douglas A. Scarth, Douglas Munson

Notice bibliographique

RevueVolume 1: Codes and Standards · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensKinectrics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipingHigh-density polyethyleneStructural engineeringStress (linguistics)Intensity (physics)Acceptance testingEngineeringMaterials sciencePolyethyleneMechanical engineeringComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is a need for ASME B&PV Code procedures and acceptance criteria for evaluation of flaws detected by inspection of high density polyethylene (HDPE) piping items in safety Class 3 systems. A Section XI Code Case is proposed to evaluate circumferentially orientated planar flaws in butt fusion joints in PE4710 HDPE pipes with a parent material minimum PENT rating of 2,000 hours. The proposed Code Case contains flaw evaluation procedures and acceptance criteria for both surface and subsurface flaws. Two sets of acceptance criteria that are in terms of the allowable stress intensity factor and the allowable flaw size are provided in the proposed Code Case. The calculation of the allowable stress intensity factor is based on the statistical model documented in the paper PVP2020-21783. The model was developed for predicting the time to failure of a butt fusion joint containing a flaw in an HDPE pipe with a parent material PENT rating of 10,000 hours. This paper provides the technical basis for the application of the statistical model to flaws in butt fusion joints in HDPE pipes with a parent material PENT rating between 2,000 and 10,000 hours. For a piping lifetime of 50 years, simplified engineering equations to calculate the allowable stress intensity factor have been developed, and example calculations of the allowable flaw sizes at the maximum Service Level A & B Code allowable temperature of 60°C (140°F) and the stress level of 500 psi (3.45 MPa) are also provided in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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