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Enregistrement W4313159349 · doi:10.1109/iwis57888.2022.9975113

Study of EIS Behavior of Air-Starved Cells Over Different Cell-Counts in a PEM Air-Cooled Stack

2022· article· en· W4313159349 sur OpenAlexafffund
Babak Ghorbani, Jake DeVaal, Greg Afonso, Krishna Vijayaraghavan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensBallard Power Systems (Canada)Simon Fraser University
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésStack (abstract data type)Proton exchange membrane fuel cellMaterials scienceNuclear engineeringFuel cellsComputer scienceEngineeringChemical engineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents results from a set of experiments performed on a Ballard air-cooled PEM stack equipped with an Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS) system that permits measuring impedance over different cell-counts. The EIS scans were collected over a single cell as well as a collection of 2/5/10/20/35 & 50 cells spanning the original single cell. The intent of this research testing was to first understand how the EIS of single-and multiple-air-starved cells ‘add’ in a stack of mostly ‘good’ cells, and then to learn the required conditions for detecting significant internal transfers or hydrogen crossover within an air-cooled stack. Nitrogen was injected into the air stream entering the target cell at various rates to dilute the oxygen on the cathode side to emulate the phenomena of crossover recombination. It was found that EIS signatures of healthy cells within a stack are fully additive. Furthermore, adding a single cell with a relatively low oxygen concentration resulting from higher nitrogen injection rates generated large low-frequency arcs that showed even in scans of one air-starved cell in a large pool of healthy cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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