Literature Review of Repair Technologies for Wrinkled Pipelines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wrinkles on a pipeline, whether produced intentionally by construction methods of vintage pipelines or unintentionally by bending loads from subsurface geotechnical movements, introduce significant stress concentration factors. However, common options for pipeline repair usually cannot be used given the protruding wrinkle geometry (e.g. steel sleeves), or are costly and can introduce additional safety concerns (e.g. pipe replacement). Numerous composite repair technologies have been developed that take the form of the underlying structure and, thus, may provide an alternative for this application. However, composite repairs have focused on restoring axial defects in pipelines (i.e. hoop reinforcement), while restoring the bending capacity of wrinkled pipe is less common. Therefore, this literature review consolidates the current state of knowledge regarding the effects of composite repairs on the bending load capacity of pipes. The reviewed literature identified 14 studies (using finite element analysis, full-scale testing, or a combination of both) that investigated composite repairs on wrinkled pipe or under bending loads. Typically, for pipe with non-sharp flaws (e.g. corrosion or wrinkles), the bending capacity of the pipe with a sufficient repair is increased near or beyond that of pristine pipe. The latter case usually results in a new wrinkle forming outside of the repaired pipe section. Most repairs have also been shown to prevent significant plastic deformation of the base pipe beneath the repair. However, knowledge gaps are also identified by this review and present opportunities for future studies to further improve the performance of composite repairs for this application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».