Dimensioning of an Anaerobic Digester for the Treatment of Chicken Manure and for the Production of Biogas: The Case Study of a Chicken Farm in Yaokokoroko (Côte d’Ivoire)
Notice bibliographique
Résumé
This study allowed us to highlight the level of pollution of a BAYA River water near several poultry farms and the sizing of an anaerobic digester that will be able to treat chicken manure from a poultry farm (BRIN FOUNDATION). To evaluate this pollution, the parameters such as ammonium (NH4+), Phosphate (PO43-), Biochemical Oxygen Demand (DBO5) and Nitrate (NO3-) were determined. For sampling point P1, the concentrations in mg/L of these parameters are (25.00 ± 4.25), (0.40 ± 0.20), (98.00 ± 6.35) and (96.00 ± 5.35), respectively. On the other hand, for sampling point P2, the concentrations in mg/L of these parameters are respectively (33.00 ± 9.05), (0.70 ± 0.12), (123 ± 7.13) and (93 ± 7.10). These values indicate a strong organic pollution of the BAYA River. The determination of the different concentrations of the organic pollution parameters allowed us to evaluate the degradation and the quality of the water of the BAYA River water, by the poultry activity. However, considering the physicochemical properties of the waste (chicken manure), which is the main source of organic pollution, we have considered an energy recovery through the production of biogas. This requires the design, sizing, and implementation of an anaerobic digester in a poultry farm. Therefore, the project would require the construction of an adapted masonry type anaerobic digester with a capacity of 10 m3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».