A Unified Performance Analysis of Cooperative NOMA With Practical Constraints: Hardware Impairment, Imperfect SIC and CSI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Non-orthogonal multiple access (NOMA) has been a strong candidate to support massive connectivity in future wireless networks. In this regard, its implementation into cooperative relaying, named cooperative-NOMA (CNOMA), has received tremendous attention from researchers. However, most of the existing CNOMA studies have failed to address practical constraints since they assume ideal conditions. Particularly, the error performance of CNOMA schemes with imperfections has not been investigated yet. In this paper, we provide an analytical framework for error and outage performance of CNOMA schemes under practical assumptions where we take into account imperfect successive interference canceler (ipSIC), imperfect channel state information (ipCSI), and hardware impairments (HWI) at the transceivers.We derive analytical expressions of bit error rate (BER) expressions in CNOMA schemes whether the direct links between source and users exist or not which is, to the best of the authors’ knowledge, the first study in the open literature. We also derive the outage probability (OP) expressions for CNOMA schemes with and without direct links under practical assumptions. For comparisons, we provide BER and OP expressions for downlink NOMA with practical constraints which also have not been given in the literature, yet. The theoretical BER and OP expressions are validated with computer simulations where the perfect match is observed. Finally, we discuss the effects of the system parameters (e.g., power allocation, HWI level, ipCSI factor) on the performance of CNOMA schemes to reveal fruitful insights for society. The results demonstrate that the HWI, ipCSI and ipSIC have a significant effect on the performance of the systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle