Diagnosis and Management of Osteoarthritis with Hyaluronic Acid
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) of the genu joint is a degenerative disease of the genu joint, which due to functional limitations leads to deterioration of the quality of life of these patients. In many cases, surgical therapy prosthesis of articular surfaces represents the gold standard of treatment for these patients. AIM: In this study, it is proposed to evaluate the effectiveness of hyaluronic acid (HA) injected under the direction of Echo (ultrasound) in the genu articulation accompanied by a rehabilitation program. MATERIALS AND METHODS: Fifteen patients with knee OA were studied. According to the Kellgren-Lawrence radiological classification, Grade II-III arthrosis does not qualify for surgical treatment. Patients underwent intra-articular injection with HA, under ultrasound guidance, and after 6 days continued with rehabilitative treatment aimed at combating the patient’s analgesic posture, recovery of muscle traction participating in genu joint movement, decompression maneuvers, and decompaction in monopodial load. Patients were evaluated at the beginning and after 3 months. RESULTS: In the evaluation of patients at the beginning and after 3 months, a reduction in> 60% of the pain was found, and the Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis test in 40% of patients after the first intra-articular injection. No significant side effects were observed during infiltrative procedures. CONCLUSIONS: This study confirms the effectiveness of the combined treatment of the rehabilitation program and intra-articular therapy under the guidance of Echos, in patients suffering from knee OA, significantly reducing pain and recovery of functional capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».