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Enregistrement W4313180355 · doi:10.4103/0019-5545.341528

Prof K C Dube Poster Award

2022· article· en· W4313180355 sur OpenAlexaboutno aff
Swapnajeet Sahoo, Aarzoo Suman, Ritu Nehra, Sandeep Grover

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonelinessClinical psychologyPsychologyDistressQuality of life (healthcare)Coping (psychology)Schizophrenia (object-oriented programming)PopulationPsychiatryUCLA Loneliness ScaleMedicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Quality of life (QOL) is considered an important outcome in the treatment of schizophrenia, but the correlates of QOL are poorly understood in this population. Aim: To evaluate the correlates of quality of life in patients with schizophrenia, currently in clinical remission. Methodology: 160 patients of schizophrenia in clinical remission were assessed on Self-report Quality of Life Measure, Demoralization Scale, Positive and Negative scale for schizophrenia, Calgary Depression Scale for Schizophrenia, Internalized Stigma of Mental Illness Scale, Everyday discrimination scale, Rosenberg Self esteem Scale, Brief COPE and Brief Dyadic Scale of Expressed Emotions. Appropriate statistical analyses were applied. Results: The mean age of the study sample was 34.99 (SD: 9.13) years. The number of males outnumbered females. Total score on quality of life scale had statistically significant correlation with depression, discrimination, all domains of demoralization, loneliness, stigma, expressed emotions self esteem, maladaptive coping, total coping score and hopelessness. Conclusion: There is a need to routinely evaluate the patients of schizophrenia for quality of life and address various psychological distress to improve quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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