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Enregistrement W4313182620 · doi:10.2196/38078

Co-design of the Transgender Health Information Resource: Web-Based Participatory Design

2022· article· en· W4313182620 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Participatory Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. National Library of MedicineNational Institutes of Health
Mots-clésTransgenderParticipatory designmHealthBrainstormingCommunity-based participatory researchComputer sciencePopulationWorld Wide WebMedicineParticipatory action researchPsychologyEngineeringSociologyNursingPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is an urgent and unmet need for accessible and credible health information within the transgender and gender-diverse (TGD) community. Currently, TGD individuals often seek and must find relevant resources by vetting social media posts. A resource that provides accessible and credible health-related resources and content via a mobile phone app may have a positive impact on and support the TGD population. OBJECTIVE: COVID-19 stay-at-home orders forced a shift in the methods used in participatory design. In this paper, we aimed to describe the web-based participatory methods used to develop the Transgender Health Information Resource. We also described and characterized the web-based engagement that occurred during a single session of the overall design process. METHODS: We planned and conducted web-based design sessions to replace the proposed in-person sessions. We used web-based collaborative tools, including Zoom (Zoom Video Communications), Mural (Mural), REDCap (Research Electronic Data Capture; Vanderbilt University), and Justinmind (Justinmind), to engage the participants in the design process. Zoom was used as an integrated platform for design activities. Mural was used to perform exercises, such as free listing, brainstorming, and grouping. REDCap allowed us to collect survey responses. Justinmind was used to create prototypes that were shared and discussed via Zoom. Recruitment was led by one of our community partners, One Colorado, who used private Facebook groups in which web-based flyers were dispersed. The design process took place in several workshops over a period of 10 months. We described and characterized engagement during a single design session by tracking the number of influential interactions among participants. We defined an influential interaction as communication, either verbal or web-based content manipulation, that advanced the design process. RESULTS: We presented data from a single design session that lasted 1 hour and 48 minutes and included 4 participants. During the session, there were 301 influential interactions, consisting of 79 verbal comments and 222 web-based content manipulations. CONCLUSIONS: Web-based participatory design can elicit input and decisions from participants to develop a health information resource, such as a mobile app user interface. Overall, participants were highly engaged. This approach maintained the benefits and fidelity of traditional in-person design sessions, mitigated deficits, and exploited the previously unconsidered benefits of web-based methods, such as enhancing the ability to participate for those who live far from academic institutions. The web-based approach to participatory design was an efficient and feasible methodological design approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle